{"id":4145,"date":"2025-08-11T13:17:38","date_gmt":"2025-08-11T13:17:38","guid":{"rendered":"https:\/\/breda-robotics.cloud04.ibizz.nl\/?post_type=project&#038;p=4145"},"modified":"2025-09-03T13:08:44","modified_gmt":"2025-09-03T13:08:44","slug":"detection-and-classification-of-onion-defects-using-hyperspectral-imaging-ai","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/project\/agrofood\/detection-and-classification-of-onion-defects-using-hyperspectral-imaging-ai\/","title":{"rendered":"Detection and classification of onion defects using hyperspectral imaging &amp; AI 2025"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"579\" src=\"https:\/\/breda-robotics.nl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Scherm\u00adafbeelding-2025-08-11-om-15.15.54-1024x579.png\" alt=\"Photo: Ai Uien\u2019s Minor Project\" class=\"wp-image-4148\" srcset=\"https:\/\/breda-robotics.nl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Scherm\u00adafbeelding-2025-08-11-om-15.15.54-1024x579.png 1024w, https:\/\/breda-robotics.nl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Scherm\u00adafbeelding-2025-08-11-om-15.15.54-300x170.png 300w, https:\/\/breda-robotics.nl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Scherm\u00adafbeelding-2025-08-11-om-15.15.54-768x434.png 768w, https:\/\/breda-robotics.nl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Scherm\u00adafbeelding-2025-08-11-om-15.15.54-1536x869.png 1536w, https:\/\/breda-robotics.nl\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Scherm\u00adafbeelding-2025-08-11-om-15.15.54-2048x1158.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-group paddingtopbottom3 has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Project Information<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In dit minorproject onderzochten studenten hoe\u00a0hyperspectrale beeldvorming\u00a0gecombineerd met\u00a0kunstmatige intelligentie\u00a0kan helpen bij het automatisch detecteren van kwaliteitsafwijkingen in uien. Het doel was om een systeem te ontwikkelen dat geautomatiseerde kwaliteitscontrole van uien mogelijk maakt, met behulp van een opstelling waarin hyperspectrale technologie wordt ge\u00efntegreerd. Dit draagt bij aan slimme landbouw en effici\u00ebnte voedselinspectie.<\/p>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-group paddingtopbottom3 has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-right\">What has been realised?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right wp-block-paragraph\">De studenten hebben een werkende demonstrator ontwikkeld die uien scant, analyseert en classificeert op basis van hun spectrale eigenschappen. Door hyperspectrale data te koppelen aan AI-algoritmes kan het systeem afwijkingen herkennen die met het blote oog moeilijk te zien zijn. De demonstrator toont hoe technologie ingezet kan worden om voedselkwaliteit objectief en schaalbaar te beoordelen.<\/p>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-group paddingtopbottom3 has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">What have they learned?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De projectgroep heeft geleerd hoe hyperspectrale technologie en kunstmatige intelligentie gecombineerd kunnen worden in een praktische toepassing. Ze hebben ervaring opgedaan met het verwerken van complexe beelddata, het trainen van classificatiemodellen en het bouwen van een fysieke opstelling voor inspectie. Daarnaast hebben ze inzicht gekregen in hoe technologische innovatie kan bijdragen aan verduurzaming en automatisering binnen de agrarische sector.<\/p>\n<\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-group paddingtopbottom3 has-global-padding is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading paddingbottom2\">Discover the project<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Minorproject: Detection and Classification of Union Defects using Hyperspecitral Imaging &amp; AI\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bFnOEO8RjQI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Project informatie In dit minorproject onderzochten studenten hoe\u00a0hyperspectrale beeldvorming\u00a0gecombineerd met\u00a0kunstmatige intelligentie\u00a0kan helpen bij het automatisch detecteren van kwaliteitsafwijkingen in uien. Het doel was om een systeem te ontwikkelen dat geautomatiseerde kwaliteitscontrole van uien mogelijk maakt, met behulp van een opstelling waarin hyperspectrale technologie wordt ge\u00efntegreerd. Dit draagt bij aan slimme landbouw en effici\u00ebnte voedselinspectie. Wat [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4148,"menu_order":0,"template":"","domein":[],"sector":[21],"programma":[26],"funder":[],"partners":[4,189,162],"showcase":[],"class_list":["post-4145","project","type-project","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","sector-agrofood","programma-toekomstmakers","partners-avans-hogeschool","partners-breda-robotics","partners-rma-techniek"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/project\/4145","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/project"}],"about":[{"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/project"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/project\/4145\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4156,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/project\/4145\/revisions\/4156"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4148"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4145"}],"wp:term":[{"taxonomy":"domein","embeddable":true,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/domein?post=4145"},{"taxonomy":"sector","embeddable":true,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/sector?post=4145"},{"taxonomy":"programma","embeddable":true,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/programma?post=4145"},{"taxonomy":"funder","embeddable":true,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/funder?post=4145"},{"taxonomy":"partners","embeddable":true,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/partners?post=4145"},{"taxonomy":"showcase","embeddable":true,"href":"https:\/\/breda-robotics.nl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/showcase?post=4145"}],"curies":[{"name":"word processing","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}