In specifieke teelten zoals erwten, bonen, wijnbouw en jonge landbouwgewassen wordt aanzienlijke schade veroorzaakt door duiven, spreeuwen en ander wild. Traditionele methoden zoals wildkanonnen en vogelverschrikkers hebben beperkingen zoals geluidsoverlast en gewenning bij de vogels, waardoor hun effectiviteit afneemt.
Doel
Zowel in Vlaanderen als in Nederland wordt de groente- en fruitteelt geconfronteerd met aanzienlijke wildschade. Het doel van dit project is om een generiek technologisch platform te ontwikkelen dat in beide regio’s kan worden toegepast en voor verschillende teelten geschikt is. De succesvolle implementatie van een vogelverjagingssysteem zal leiden tot hogere opbrengsten en meer zekerheid voor zowel landbouwers als afnemers.
Oplossing
Goossens Malderen, Avular, Datacation en Qualified slaan de handen ineen om dit probleem aan te pakken met behulp van drone-technologie. Via een gefaseerde aanpak wordt een systeem ontwikkeld met een drone, sensoren voor bewegingsdetectie en een afschrikmechanisme. Het project omvat het bouwen en testen van een prototype dat automatisch kan werken en gewenning bij vogels kan voorkomen. Partners zoals Flanders Make en Fontys Hogeschool bieden ondersteuning bij technologische keuzes, veldtesten en het uitwerken van een business case. Belangrijke innovaties omvatten AI-algoritmes voor detectie van doelsoorten, randomisatie van vliegpatronen, integratie van afschrikmechanismen en automatische besturing van de drone door een externe operator.
